Краткий обзор: какие нейросети есть у Яндекса
Яндекс разрабатывает и использует целое семейство нейросетей, каждая из которых решает свои задачи. Если говорить о самых заметных, то это:
- YandexGPT — большая языковая модель для генерации текста, ответов на вопросы, перевода и суммаризации.
- YandexART — модель для генерации изображений и видео по текстовому описанию.
- YATI — трансформерная архитектура, которая лежит в основе ранжирования в Поиске.
- SpeechKit — платформа для распознавания и синтеза речи.
- Yandex Vision OCR — технология распознавания текста на изображениях.
- Alice AI — новое семейство моделей, включающее текстовую, визуально-языковую и генеративную модели.
Важно понимать, что это не конкурирующие продукты, а взаимодополняющие технологии. Например, Алиса использует SpeechKit для распознавания голоса, YandexGPT для формирования ответа и синтез речи для озвучивания. В Поиске одновременно работают десятки моделей, каждая из которых отвечает за свой аспект: понимание запроса, сопоставление с документами, ранжирование и генерацию ответов.
YandexGPT: главная языковая модель
YandexGPT (YaGPT) — это семейство больших языковых моделей (LLM), аналогичных ChatGPT от OpenAI. Модель обучена на огромном корпусе текстов и способна понимать контекст, генерировать связные ответы, переводить, пересказывать и выполнять другие задачи, связанные с обработкой естественного языка.
Существует несколько поколений модели: YandexGPT 3, YandexGPT 5 Lite и Pro. Более новые версии отличаются улучшенной производительностью, увеличенным контекстным окном и способностью рассуждать. YandexGPT 5 Lite доступна с открытым исходным кодом, что позволяет разработчикам использовать её в своих проектах.
Модель активно используется в Поиске для генерации быстрых ответов, в Алисе для ведения диалога, в Браузере для перевода и пересказа статей, а также в Яндекс Переводчике. Разработчики могут получить доступ к YandexGPT через Yandex Cloud API.
YATI: трансформерная архитектура для Поиска
YATI — это собственная трансформерная архитектура Яндекса, которая стала основой для понимания запросов и документов в Поиске. Она была внедрена в 2020 году и заменила около 30 различных нейросетей, работавших ранее.
Ключевое преимущество трансформеров — механизм self-attention, который позволяет модели учитывать длинный контекст целиком, а не локально. Это значит, что YATI может улавливать смысловые связи между словами, даже если они находятся далеко друг от друга в тексте.
Благодаря YATI Поиск стал лучше понимать сложные и нестандартные запросы. Например, запрос «сериал, где есть красные бархатные шторы и карлик» теперь корректно сопоставляется с «Твин Пикс», даже если на странице нет точного совпадения по словам. Модель обучалась на терабайтах данных, что позволило ей впитать огромный объём знаний о языке и мире.
Эволюция Поиска: от формул к нейросетям
Путь Яндекса к современным нейросетям был долгим и состоял из нескольких этапов:
- Эпоха I (до Матрикснета): ранжирование на основе полинома — формулы, составленной вручную. Поиск сопоставлял слова запроса с текстом страниц, поэтому нужно было формулировать запросы максимально точно.
- Эпоха II (Матрикснет): внедрение градиентного бустинга над деревьями решений. Алгоритм учитывал тысячи факторов — текстовые, поведенческие, ссылочные. Позже он эволюционировал в CatBoost, который используется до сих пор.
- Эпоха III (первые нейросети): полносвязные сети DSSM, которые начали сопоставлять запросы и документы по смыслу, а не только по формальным признакам.
- Эпоха IV (трансформеры): внедрение YATI в 2020 году, что позволило анализировать глубокий контекст.
- Эпоха V (генеративные нейросети): с 2023 года Поиск начал использовать YandexGPT для генерации ответов. В 2024 году появился сервис «Нейро», который объединил поиск и генеративные модели, а в 2025 году его возможности были расширены технологиями Алисы.
Как нейросети понимают сложные запросы
Чтобы нейросеть могла разбираться в сложных вопросах, её нужно обучить не просто «читать» текст, а понимать смысл и логику мира. Для этого используется несколько этапов обучения.
Pretrain (предобучение) — модель читает огромное количество текстов: книги, энциклопедии, научные статьи. В Яндексе специально отбирают качественные источники, чтобы модель впитала точную и полезную информацию. Задача на этом этапе — научиться предсказывать следующее слово в тексте. Это позволяет модели запомнить разнообразные взаимосвязи: синтаксические, лексические, а также логику и контекст.
Например, чтобы ответить на вопрос «У Маши два брата и одна сестра. Сколько всего девочек в семье?», модель должна понимать концепцию семьи и уметь рассуждать. Именно предобучение даёт модели базовые знания о мире.
После предобучения модель дообучают на специализированных данных, чтобы она лучше справлялась с конкретными задачами — например, с ранжированием или генерацией ответов в формате, подходящем для Поиска.
Нейро и Алиса: генеративные ответы в Поиске
В апреле 2024 года Яндекс запустил сервис «Нейро», который объединил возможности Поиска и больших генеративных моделей. Его главное отличие — способность генерировать ответ не по одному документу, а сразу по нескольким. Нейро может сам сформулировать до пяти уточняющих запросов, собрать нужные документы, проанализировать их и выдать один ответ со ссылками на источники.
В октябре 2024 года технологии Нейро были интегрированы в Поиск, что дало доступ к ИИ-возможностям десяткам миллионов пользователей. В мае 2025 года Поиск научился рассуждать и генерировать контент с помощью технологий Алисы, которые заменили и расширили возможности Нейро.
Теперь в поисковой строке можно попросить нейросеть «нарисовать» вишнёвый пирог из «Твин Пикс» или получить развёрнутый ответ, похожий на статью, с картинками, видео и ссылками на источники. Также Поиск научился определять, когда пользователь что-то выбирает или собирается купить, и показывать тематические блоки — например, с выбором вкладов или сравнением товаров.
YandexART: генерация изображений и видео
YandexART — это нейросеть, специализирующаяся на создании визуального контента. Она генерирует статичные изображения и короткие видеоролики по текстовым описаниям пользователя.
Модель умеет:
- Создавать изображения в разных стилях: от фотореалистичных до мультяшных.
- Генерировать картинки с текстовыми надписями.
- Учитывать пространственные отношения между объектами.
- Создавать анимированные версии картинок по описанию сюжета.
В 2024 году вышло второе поколение YandexART на базе гибридной модели, сочетающей свёрточную и трансформерную нейросети. Это позволило улучшить качество генерации и добавить новые возможности.
YandexART используется в приложении «Шедеврум», где пользователи создают изображения и видео, а также в Браузере, Алисе и Яндекс Директе для создания рекламных креативов. Разработчики могут интегрировать модель в свои сервисы через Yandex Cloud.
SpeechKit и Yandex Vision OCR: речь и распознавание текста
SpeechKit — это платформа речевых технологий, которая включает два ключевых компонента:
- Распознавание речи (Speech-to-Text) — преобразование аудио в текст.
- Синтез речи (Text-to-Speech) — преобразование текста в голос.
SpeechKit обеспечивает голосовое взаимодействие с устройствами и сервисами. Именно на его базе была разработана Алиса — голосовой помощник Яндекса. Платформа поддерживает множество языков, умеет определять пол и эмоции говорящего, а также позволяет создавать брендированные голоса (Brand Voice) для компаний.
Yandex Vision OCR — технология оптического распознавания символов. Она извлекает машиночитаемый текст из изображений, фотографий и PDF-документов. Технология поддерживает множество языков, умеет распознавать данные в таблицах и стандартных документах (паспорта, СТС и т.д.).
Vision OCR используется в «Умной камере» для перевода текста с изображений, а также доступна бизнесу через Yandex Cloud API.
Alice AI: новое семейство моделей
В 2025 году Яндекс представил новое семейство нейросетей Alice AI, в которое вошли самые мощные модели компании:
- Alice AI LLM — генеративная текстовая модель. Отвечает на вопросы, анализирует, решает задачи и придумывает идеи.
- Alice AI VLM — визуально-языковая модель. Распознаёт фото или картинку и отвечает на вопросы о ней.
- Alice AI ART — генерирует изображения и видео. В новом поколении научилась редактировать и оживлять фото.
Эти модели обучены на миллиардах запросов к сервисам Яндекса, что позволяет им решать реальные задачи пользователей и бизнеса. Alice AI умеет глубоко погружаться в тему, уточнять запрос и при необходимости обращаться к специализированным сервисам. Если тема сложная, ответ может содержать пошаговую инструкцию, таблицу, картинки или ссылку на нужный сайт.
Когда нужно, Алиса AI может показать карточку организации с фото, контактными данными и кнопкой бронирования.
Где используются нейросети Яндекса
Нейросети Яндекса интегрированы во многие продукты и сервисы компании:
- Алиса — использует YandexGPT для обработки запросов и генерации ответов, SpeechKit — для распознавания голоса и озвучивания.
- Яндекс Поиск — YandexGPT формирует быстрые ответы, YATI отвечает за ранжирование, а технологии Нейро и Алисы генерируют развёрнутые ответы.
- Яндекс Браузер — функции автоматического перевода (в том числе закадрового для видео) и краткого пересказа статей основаны на YandexGPT и SpeechKit.
- Яндекс Переводчик — YandexGPT улучшает качество машинного перевода, а Vision OCR используется в «Умной камере».
- Шедеврум — мобильное приложение для создания изображений и видео с помощью YandexART.
- Яндекс Картинки — нейросети используются для поиска по изображениям.
- Яндекс Погода — технология Meteum использует машинное обучение для прогноза осадков.
- Яндекс Такси, Карты, Музыка — ИИ используется для рекомендаций, маршрутизации и других задач.
- Yandex Cloud — платформа предоставляет доступ к YandexGPT, YandexART, SpeechKit и Vision OCR для бизнеса и разработчиков через API.
Вопросы и ответы
Какая нейросеть используется в Яндекс Поиске?
В Яндекс Поиске используется несколько нейросетей одновременно. Основная архитектура для ранжирования — YATI (трансформерная модель). Для генерации быстрых ответов и развёрнутых статей используется YandexGPT. Также применяются технологии Нейро и Алисы, которые позволяют модели рассуждать и генерировать контент. Вместе они обеспечивают понимание запросов, сопоставление с документами и формирование ответов.
Чем YandexGPT отличается от ChatGPT?
YandexGPT — это российская языковая модель, разработанная Яндексом, в то время как ChatGPT создан компанией OpenAI. Обе модели относятся к классу больших языковых моделей (LLM) и решают схожие задачи: генерация текста, ответы на вопросы, перевод. Ключевые отличия — в обучении на разных данных (YandexGPT лучше понимает русскоязычный контекст), архитектуре и доступности. YandexGPT интегрирована в сервисы Яндекса, а ChatGPT — в продукты OpenAI.
Что такое YATI и зачем она нужна?
YATI — это собственная трансформерная архитектура Яндекса, внедрённая в 2020 году. Она стала основой для понимания запросов и документов в Поиске. Благодаря механизму self-attention YATI может учитывать длинный контекст целиком, что позволяет улавливать смысловые связи между словами. До внедрения YATI в Поиске работало около 30 различных нейросетей, которые она заменила, дав ощутимый прирост качества.
Как работает сервис «Нейро» в Яндексе?
«Нейро» объединяет возможности Поиска и YandexGPT. Пользователь задаёт вопрос, и сервис самостоятельно формулирует до пяти уточняющих запросов, собирает нужные документы, анализирует их и выдаёт один ответ со ссылками на источники. Это позволяет получать развёрнутые и подтверждённые ответы без галлюцинаций. В октябре 2024 года технологии Нейро были интегрированы в Поиск, а в мае 2025 года расширены возможностями Алисы.
Можно ли использовать нейросети Яндекса бесплатно?
Да, большинство нейросетей Яндекса доступны бесплатно через пользовательские сервисы. Например, YandexGPT можно использовать в Алисе и Поиске, YandexART — в приложении «Шедеврум». Для разработчиков и бизнеса доступ к моделям через Yandex Cloud API предоставляется на платной основе, но есть бесплатные тарифы с ограничениями. YandexGPT 5 Lite доступна с открытым исходным кодом.
Что умеет YandexART?
YandexART — это нейросеть для генерации изображений и коротких видео по текстовым описаниям. Она умеет создавать картинки в разных стилях, генерировать изображения с текстовыми надписями, учитывать пространственные отношения между объектами и создавать анимированные версии картинок. В 2024 году вышло второе поколение модели с улучшенным качеством. YandexART используется в «Шедевруме», Браузере, Алисе и Яндекс Директе.